conda怎么删除虚拟环境，conda虚拟环境列表

本文目录一览：

• 〖壹〗、pycharm使用anaconda虚拟环境
• 〖贰〗、conda的认识、基本使用
• 〖叁〗、在jupyter中添加删除虚拟环境
• 〖肆〗、关于pycharm中使用conda环境的问题

pycharm使用anaconda虚拟环境

首先在pycharm中，单击“File”，然后选取“Settings”，然后单击；然后选取“Project Interpreter”，在后面的框里面应该选取你的anaconda中python.exe的位置；最后点击“ok”即可。

首先conda和原版python的虚拟环境没有区别，感觉上唯一的区别是安装包的方式不同，一个是用conda，一个是用pip安装第三方包。然后就是conda里的numba可以用显卡来加速运算， 普通python就没找到可以GPU加速的 *** 。

anaconda可以，pycharm应该不带python环境。

其他的IDE使用anaconda 由于安装完anaconda就自带了Spyder集成开发环境了，所以不需要任何配置可以直接使用，但是其他你自己安装的IDE要想使用anaconda需要配置。配置的 *** 我们可以去官方网站了解。下面我们以Pycharm为例。

图6输入python可进入python的交互编程界面，实际上我们很多情况下会用Jupyternotebook来编程方便，当然，读者可根据自身的实际情况，也会选取Pycharm等其他环境编程。

conda的认识、基本使用

其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。

→ 使用场景 当使用conda install无法进行安装时，可以使用pip进行安装。例如：see包。 → 命令 pip install 注意： 为指定安装包的名称。包名两边不加尖括号“”。 如：pip install see即安装see包。

Anaconda是一个基于Python的数据科学平台，包括Python解释器、Conda包管理器、一些常用的Python包和一些数据科学相关的工具。Anaconda的目标是提供一个完整的数据科学平台，使用户可以轻松地安装和管理数据科学相关的软件包和工具。

conda的配置文件(.condarc)是一个可选的运行时配置文件，它允许高级用户配置conda的各个方面，比如搜索包、 *** 设置和环境目录的通道。condarc能改变很多参数：(1)conda在那里找包。(2)conda是否以及如何使用proxy server。

R安装 使用conda安装R时，比较好先使用conda create创建独立的运行的环境，这样不会由于不同程序的依赖关系而导致冲突；此外对于一些依赖关系复杂R包，其安装可能会破坏原有的R包环境，这时也可以新建一个conda环境。

在jupyter中添加删除虚拟环境

点击右上角，new，选取需要的虚拟环境即可，如下图所示。

如果你不想把今后在Jupyter Notebook中编写的所有文档都直接保存在家目录下，那你需要修改Jupyter Notebook的文件存放路径。

当激活该虚拟环境时，ipython下是可以正常加载的。但是打开Jupyter Notebook，会发现其加载的仍然是 默认的Python kernel ，而我们需要在notebook中也能使用新添加的虚拟环境。

关于pycharm中使用conda环境的问题

首先conda和原版python的虚拟环境没有区别，感觉上唯一的区别是安装包的方式不同，一个是用conda，一个是用pip安装第三方包。然后就是conda里的numba可以用显卡来加速运算， 普通python就没找到可以GPU加速的 *** 。

之一次进入pycharm它会直接提示你选取python解释器，也就是要去选定我们的环境。anaconda所有的虚拟环境都存放在conda目录下的envs目录下，base虚拟环境除外，它是anaconda自己创建的一个虚拟环境。

先进入命令行窗口 win+R ，输入 cmd 罗列当前已有的虚拟环境 conda env list 我这台电脑有3个环境，分别是 base 、 professior 、 pycharm book 其中 base 可以看到有个*，代表的是它为最根本的环境。

在pycharm中使用anaconda部署python环境的 *** ：打开pycharm，依次点击file、settings选项；找到project interpreter选项；添加anaconda中python.exe的路径即可。

Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换，Conda可执行文件，是命令在pycharm环境中执行执行打开Conda项下中的插件功能。